我的批量产视频工作流：1 个选题出 5 条短视频

用大模型拆选题 → AI 绘图出封面 → 图生视频补画面 → AI 配音 + 字幕 → 剪映拼接。一天能产出 5 条，实测播放比纯口播高 3 倍。

整体思路

核心是「一鱼五吃」：一个选题拆成 5 个角度，共享同一套封面风格和 B-roll 素材库，只是文案和切入点不同。这样素材复用率最高，单条成本最低。

完整流程

1. 选题拆解（豆包/Kimi）

把一个选题丢给豆包：

请把「新手如何用 AI 做短视频」这个选题
拆成 5 个不同角度的子选题，
每个附 50 字钩子。

得到 5 个角度，例如：工具篇、流程篇、避坑篇、案例篇、变现篇。

2. AI 绘图出封面（即梦）

用同一套风格提示词生成 5 张封面，保持系列感：

• 统一配色（深蓝+橙）。
• 统一字体位置。
• 只改标题文字和主体图。

3. 图生视频补画面（可灵）

把封面和关键插图丢给可灵做图生视频，每条视频取 3-5 段 5 秒空镜做 B-roll。

4. AI 配音 + 字幕

文案粘贴到剪映文本朗读，选统一音色（我固定用一个清亮中性音），自动出字幕。

5. 剪映拼接

• 口播画面（数字人或实拍）+ B-roll + 字幕 + BGM。
• 模板化剪辑，每条 60-90 秒。

数据对比

连续测了两周：

• 纯口播视频平均播放：约 1200。
• 这个工作流产出的视频平均播放：约 4200。
• 播放提升约 3 倍，主要来自封面点击率和 B-roll 完播率。

关键经验

• 素材复用是关键：5 条视频共享一套 B-roll，不要每条都从零生成。
• 封面统一风格：让用户在信息流里认出「这是系列」。
• 文案是瓶颈：AI 拆选题很快，但每条文案的钩子要自己改，别全交给 AI。

完整提示词模板我放在 创作中心 的脚本写作教程里了，欢迎取用。有问题跟帖问。